Contexte. Si l'enjeu des mobilités est, certes, de se déplacer d'un point à un autre, et non de stationner en un point donné, la problématique du stationnement automobile occupe toutefois une place centrale dans les politiques de mobilité et les modèles urbains ou métropolitains. De fait, le trafic lié à la recherche de stationnement en ville est conséquent (15% du trafic global dans certains cas [1], voire davantage encore) et est source de congestion, de pollution et de perte de temps, si bien que diverses tentatives de contraintes, de régulation par le tarif ou encore de solutions intelligentes sont actuellement mises en œuvre. Au cœur de tous ces efforts se trouve la nécessité de bien évaluer le temps de recherche de stationnement.
Objectif. Or, les modèles utilisés pour évaluer ce temps sont souvent soit frustes [2], soit très ciblés sur des situations spécifiques. Récemment, nous avons mis en avant la profonde connexion entre le problème de recherche de place et l'évolution d'une particule active sur un graphe [3]. Cette connexion permet d'exploiter les puissants outils de la physique statistique et de la théorie des graphes pour avancer dans la compréhension des déterminants du problème (le taux d'occupation, le taux de rotation, etc.) et de le résoudre, moyennant par exemple une approximation de champ moyen et de stationnarité, dans des cas assez réalistes.
L'objectif du stage est de poursuivre ces efforts en allant au-delà des hypothèses actuellement utilisées. Des méthodes de physique statistique seront donc mobilisées pour aborder ce problème particulièrement concret et à fort impact sociétal. Une piste alternative prometteuse pourra consister à utiliser le formalisme de la physique quantique pour intégrer directement les effets de volume exclu entre véhicules.
Missions. Le stagiaire (H/F) développera, avec une grande latitude pour les initiatives personnelles, ces méthodes inspirées de la physique statistique et/ou quantique pour avancer dans ce problème concret. Il poursuivra le développement et l'exploitation du modèle numérique utilisé (codé en C++) et le couplage aux données empiriques disponibles (modélisation de la ville de Lyon, à l'heure actuelle).
Selon ses inclinations personnelles, l'accent pourra être mis
sur les développements analytiques s'appuyant sur les analogies théoriques sus-mentionnées
sur le développement numérique de l'outil de modélisation
l'acquisition de données empiriques (données de capteurs de présence de véhicules, analyse informatique de vidéos collectées dans des parcs de stationnement), leur exploitation et leur couplage au modèle.
Dans tous les cas, le candidat aura un solide bagage en physique statistique et une inclination pour la recherche exploratoire aux interfaces entre disciplines. Une capacité à prendre des initiatives scientifiques est attendue. Enfin, des compétences en programmation C++ seraient un atout supplémentaire. Il/elle sera basé(e) à l'Institut Lumière Matière (iLM, Lyon 1 / Villeurbanne).
Les candidatures peuvent m'être adressées à l'adresse électronique dans le bandeau (demandes informelles bienvenues !).
Références :
[1] HAMPSHIRE, Robert C. et SHOUP, Donald. What share of traffic is cruising for parking?. Journal of Transport Economics and Policy (JTEP), 2018, vol. 52, no 3, p. 184-201.
[2] POLAK, John et AXHAUSEN, Kay W. Parking search behaviour: A review of current research and future prospects. Transport Studies Units, Working Paper, 1990, vol. 540. BELLOCHE, Sylvain. On-street parking search time modelling and validation with survey-based data. Transportation Research Procedia, 2015, vol. 6, p. 313-324.
[3] DUTTA, Nilankur et NICOLAS, Alexandre. Searching for Parking in a Busy Downtown District An Agent-based Computational and Analytical Model. 2021, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03368048/ DUTTA, Nilankur et NICOLAS, Alexandre, en cours de préparation (2021).
